在我们广州海珠区使用三维扫描仪得到数据后还要处理吗？

如今不论设备的精准度有多高，扫描之后得到的产品三维数据也是无法避免引入数据出现误差，特别是尖锐边还有边界附近测量的数据，测量数据当中的坏点，很有可能导致该点以及它周围曲面片偏离原曲面，因此，三维扫描后得到的产品数据，需要对于原始点云数据需要实行处理加工，基本上都需要通过下面几个步骤：

一、去掉噪音点

我们经常使用的检查办法就是把点云显示在图形终端上面，或者是生成曲线曲面，运用了半交互半自动光顺办法对于点云数据实行检查调整；

二、数据插补

对于无法扫描到的区域，它的数据只能是经过数据插补的办法来补齐，这里就需要我们考虑两种曲面造型的技术，基于点—样曲面反求造型还有基于点曲面拟合的技术；

三、数据平滑

数据平滑的目的是为了消除噪音点，得到的模型和良好的特征提取效果，采用平滑法处理方法，应力求保持待求参数所能提供的信息不变；

四、数据光顺

光顺泛指光滑、顺眼，但由于精度的要求，不允许对测量的数据点施加过大的修改量来满足光顺的要求，另一方面由于实物边界曲面的多样性，边界上的某些特征点必须予以保留，而不能被视为“坏点”；

五、点云的重定位整合

在我们重新装夹之后进行多次扫描形成数据要实行重定位整合，当前一般D软件都不具有这项功能，还需要造型人员手工进行“缝合”，在测量件上面选取两次定位状态下基准点，在实行两次定位测量时候，分别测量两次定位状态下基准点的坐标值，之后以一定判断的规则进行判别出各个基准点测量精度，之后处理能够得到终数据。

Tags： 三维扫描